Financial Crime Data Analytics & Models Analyst
Country: Spain
SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Financial Crime Data Analyst & Model Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte. POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos. Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO
Como Financial Crime Data Analyst & Model Analyst, tu objetivo será colaborar en la implantación de un proyecto Global para la detección de Crimen Financiero. Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
Administración de las herramientas de detección del Crimen FinancieroImplantación del modelo de Reporting, construcción de métricas, arquitectura y explotaciónCalibración de las herramientas y ejercicios de StressImplementación de controles, ejecución y levantamiento de incidenciasSeguimiento de auditorías y respuesta a los distintos ReguladoresEXPERIENCIA
- Al menos dos años de experiencia trabajando como Analista de Datos
EDUCACIÓN
- Ingeniería, Matemáticas, Estadística
HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Altos conocimientos de programación: Python, PySpark y SQL
- Nivel alto de Inglés (C1)
- Deseable conocimiento de Crimen Financiero
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