Eurofins Environment Testing Spain tiene como misión principal el diagnóstico y medición de aspectos medioambientales y de higiene industrial por encargo de la Administración Pública y de las empresas privadas.
Las actividades que desarrolla incluyen la realización de trabajos de estudio, consultoría, análisis y toma de muestras de aguas (potables, residuales, continentales, marinas, etc.
), sedimentos, suelos, residuos, biota, elementos de calidad biológicos, análisis de calidad del aire y de higiene industrial.
Eurofins Environment Testing Spain forma parte de EUROFINS SCIENTIFIC, un grupo líder a nivel global con más de 61.000 empleados en 940 laboratorios de 59 países que ofrece una gama única de servicios analíticos y científico-técnicos a sus clientes.
Nuestro conocimiento científico y nuestras tecnologías analíticas de vanguardia nos impulsan a construir los mejores equipos humanos, inspirando, desafiando y contratando a nivel global el talento más brillante.
Descripción del empleo: Únete a nuestro equipo en el Departamento de Acústica y Vibraciones y forma parte de proyectos de investigación y desarrollo (I+D) de alcance nacional e internacional.
Estamos en busca de un Data Engineer Junior o Semi-Senior apasionado por la tecnología y los desafíos en el análisis de datos y Machine Learning.
Si tienes experiencia en el mundo de la ingeniería de datos y quieres ser parte de un equipo multidisciplinario que trabaja en proyectos innovadores, ¡esta es tu oportunidad!
Principales TareasProcesamiento de Datos: Adquisición, limpieza y transformación de datos acústicos de fuentes diversas para su análisis.Desarrollo de Pipelines: Diseño y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables para soportar los proyectos de I+D.Desarrollo ML: Colaboración en la implementación de modelos de Machine Learning para análisis predictivo y clasificación de datos acústicos.Visualización de Datos: Creación de visualizaciones interactivas y reportes para presentar resultados de forma efectiva.Optimización: Investigación y aplicación de técnicas para mejorar la eficiencia y precisión de los modelos y procesos de análisis de datos.La jornada semanal será a tiempo completo.
Formación AcadémicaGrado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
Conocimientos TécnicosExperiencia en programación con Python.Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos como Pandas y NumPy.Conocimiento de bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn y TensorFlow es un plus.Experiencia con Bases de Datos: Familiaridad con bases de datos SQL.
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