¡En @Ayesa crecemos juntos!
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 13.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.
Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!
Estamos buscando un/a experto/a en Machine Learning e IA en modalidad presencial en Madrid.
¡Anímate a dar el salto!
¡Te estamos esperando!
Funciones : Supervisar y gestionar la infraestructura que soporta una plataforma de Machine Learning (ML), incluyendo servidores (físicos o virtuales), almacenamiento de datos y recursos de red.
Llevar a cabo el mantenimiento tanto a nivel de hardware como de software de los servidores del Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA), para asegurar su correcto funcionamiento ininterrumpido.
Apoyar en la dirección, control y seguimiento del despliegue de servicios en la plataforma de Machine Learning (ML) del Laboratorio de IA.
Implementar políticas y herramientas para proteger los datos contra accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad.
Esto incluye la gestión de cifrado de datos, autenticación, autorización, y auditorías de seguridad.
Implementar y utilizar herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento de la plataforma, como Zabbix, Prometheus, Grafana o similares.
Ayudar a resolver problemas técnicos, asegurando que la plataforma esté siempre operativa.
Esta actividad incluye la actualización y mantenimiento de la documentación técnica correspondiente.
Estudiar y analizar las tendencias, avances técnicos y normativos en materia de aprendizaje automático, infraestructura de TI y prácticas de seguridad.
Colaborar en el diseño y en la elección de tecnologías de IA.
Diseñar y ejecutar los estudios, proyectos y pilotos para incorporar nuevas funcionalidades en la plataforma, y colaborar en su posterior implantación.
Elaboración de informes.
Formación y asesoramiento cuando se requiera.
Análisis y redacción de documentación técnica relativa a los puntos anteriores.
Requisitos mínimos: Conocimiento en Lenguajes de Programación como Python, Java o Go.
Competencia en el uso de bibliotecas y frameworks populares de IA y machine learning, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, o equivalentes.
Conocimientos de Large Language Models (LLM) para su entrenamiento y despliegue.
Experiencia en tecnologías de contenedores: implementación, gestión y optimización de tecnologías de contenedores (Kubernetes y Docker) en entornos de producción y particularmente experiencia en proyectos de aprendizaje automático.
Imprescindible titulación: *Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones *Grado en Ingeniería Informática *Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial *Grado en Inteligencia Artificial Te ofrecemos un camino lleno de aventuras : ¡Llega hasta donde tú quieras!
Crece con nuestros programas de desarrollo!
Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.
Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía?
Todo tiene cabida.
¡Actualízate!
apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.
¡Deja tu huella!
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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.