Descripción de la oferta En dependencia de la Dirección del Área de Riegos, su misión consistirá en:Análisis carteras de riesgo crédito bajo enfoques avanzados (IRB/IFRS9): análisis de subpoblaciones, identificación de tendencias, con el objetivo de asegurar una adecuada integración de modelos internos en la gestión del riesgo de crédito de la Entidad.Definición, generación y análisis de indicadores de riesgo de crédito.Soporte en la generación de reporting tanto interno como externo, de gestión y regulatorio.Soporte cuantitativo a auditorías y validaciones tanto internas como externas (validación interna, auditores externos, supervisor, etc.).Se ofrece:Estabilidad laboralSalario competitivo y retribución variableApoyo directo desde Dirección de Área, Banco Cooperativo y resto del equipo.Formación continua.Acceso a numerosos beneficios sociales (préstamos, plan de empleo, retribución flexible y otros).Máxima confidencialidad.Buscamos una persona con un perfil colaborativo y efectivo en una dinámica de grupo y con fuertes habilidades comunicativas. Requisitos Titulación Universitaria Superior (Matemáticas, ingeniería, Económicas, ADE o similar).Deseable experiencia mínima de 2 a 5 años colaborando con entidades financieras en alguno de los siguientes ámbitos: estrategia, modelado y gobierno del dato, repositorios informacionales o reporting regulatorio.Conocimientos de lenguajes para la explotación de información, preferible SAS y ORACLE.Muy valorable experiencia en Python, R o SQLOfimática: Paquete Office, Nivel usuario Avanzado en Excel y PowerPoint.Deseable conocimiento en herramientas de gobierno y de modelado de datos.Idiomas: inglés nivel avanzado escrito y hablado (B2-C1 de MCER).Capacidades analíticas contrastadas para la gestión y tratamiento de datos.Habilidad para el entendimiento de negocio, elaboración de documentación y trabajo en equipo.Valorable conocimiento del entorno regulatorio y normativa aplicable a Riesgo de Crédito (IRB, IFRS 9, guías/RTS EBA, …).Valorable conocimiento de metodologías para la modelización en riesgo de crédito. Métodos econométricos, estadísticos y análisis multivariante de datos.Orientación al desempeño de alta calidad.Pensamiento analítico y conceptual.
