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Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Ciencia de Datos e IA, Inteligencia Artificial, Estadísticas o Matemática.Experiencia profesional en Big Data.Conocimiento de la plataforma de análisis de datos Splunk.Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop, Spark, etc., así como en análisis de datos a gran escala.Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos.Aspectos valorables: Análisis de datos de registros de eventos de seguridad de diferentes fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS), registros de servidores, etc.Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y datos redundantes. Esto incluye la estandarización de formatos de registro, la detección y corrección de valores atípicos, y la conversión de datos no estructurados a formatos estructurados.Análisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías, incluyendo la aplicación de técnicas de visualización de datos.Desarrollar modelos de datos que capturen diferentes tipos de ataques y comportamientos maliciosos.Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías mediante aprendizaje automático y técnicas de minería de datos.Crear paneles de control interactivos y visualizaciones de datos para el análisis eficiente de datos de seguridad.Optimizar el rendimiento de los sistemas de análisis de datos.Investigar y evaluar nuevas herramientas, tecnologías y técnicas en el campo de la seguridad de la información y el análisis de big data.Documentar procesos, metodologías y hallazgos del análisis de datos de seguridad, y proporcionar capacitación a otros miembros del equipo según sea necesario.Formación, apoyo técnico y asesoramiento al personal cuando se requiera.Análisis y redacción de documentación técnica relativa a los puntos anteriores.
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