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Funciones : Análisis de datos de registros de eventos de seguridad de diferentes fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS), registros de servidores, etc.
Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y datos redundantes.
Esto incluye la estandarización de formatos de registro, la detección y correcciónde valores atípicos, y la conversión de datos no estructurados a formatos estructurados.
Análisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
Esto puede implicar la aplicación de técnicas de visualización de datos para comprender mejor la distribución y la correlación entre las variables.
Desarrollar modelos de datos que capturen los diferentes tipos de ataques y comportamientos maliciosos.
Esto puede incluir el diseño de esquemas de datos y la creación de modelos de datos dimensionales o de grafo para representar las relaciones entre entidades.
Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías: Implementar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para detectar patrones de ataque inusuales y comportamientos maliciosos en los datos.
Crear paneles de control interactivos y visualizaciones de datos que permitan a los analistas de seguridad monitorear y analizar los datos de forma eficiente.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de análisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Investigar y evaluar constantemente nuevas herramientas, tecnologías y técnicas en el campo de la seguridad de la información y el análisis de big data.
Documentar los procesos, metodologías y hallazgos del análisis de datos de seguridad, y proporcionar capacitación a otros miembros del equipo de seguridad según sea necesario.
Elaboración de informes.
Formación y asesoramiento al personal Requisitos mínimos: Conocimiento de la plataforma de análisis de datos Splunk Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop,Spark, etc., así como en análisis de datos a gran escala.
Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos Te ofrecemos un camino lleno de aventuras : ¡Llega hasta donde tú quieras!
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Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.