¡Únete a AZTI y forma parte de nuestro equipo para transformar el futuro!
Como parte de AZTI, te unirás a un equipo ágil, dinámico e innovador, y fuertemente comprometido con la investigación y la aportación de valor a la sociedad.
Trabajarás en un entorno donde el medio ambiente, la investigación y la tecnología son las bases de nuestro día a día.
Nuestro propósito es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra.
Centrados en la investigación del medio marino y la alimentación, somos miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA).
Descripción de la oferta El propósito de AZTI es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra.
Desde el equipo de Nuevos Alimentos estamos buscando un/a experto/a que colabore en el desarrollo de proyectos de Ingeniería y analítica de datos para el sector agrolimentario. Los trabajos se encuadran en la línea orientada a desarrollar soluciones basadas en Inteligencia artificial para la optimización de la calidad, eficiencia y sostenibilidad de los procesos alimentarios. Incluye desde la recogida de datos y su tratamiento estadístico, hasta la integración de dicha información en plataformas digitales para su visualización, tratamiento y posterior generación de modelos de optimización. Si quieres conocer más sobre el área de Nuevos Alimentos, échale un vistazo a los proyectos en los que trabajamos:
Ser parte de una organización que apuesta por tu formación y desarrollo. Colaborar y participar en grupos de investigación de referencia y multidisciplinares. Participar en proyectos europeos liderados por AZTI. Una cultura orientada por la innovación colaborativa y transformadora, la generación de valor, el respeto, la diversidad, la transparencia, el compromiso, la eficiencia y la curiosidad. Salario competitivo. Nuestros beneficios sociales: Tendrás una jornada anual de 1.670 horas. ?Disfrutarás de Jornada intensiva del 15 de Junio al 15 de Septiembre. Todos los viernes del año trabajarás en Jornada continua (7 horas). Modalidad de trabajo híbrida con hasta 3 días de trabajo a distancia, personalizado en función de la realidad de cada persona y cada puesto. Te beneficiarás de nuestra política de flexibilidad horaria de entrada y salida. Tendrás derecho a una vacación retribuida de un mes natural. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Nuestra Política de Conciliación incluye: Licencias ampliadas (incapacidad Temporal por enfermedad o accidente: 100% del sueldo hasta 18 meses; traslado o mudanza del domicilio habitual: 2 días naturales; 2 días al año de libre disposición, etc.
). Permiso por nacimiento y cuidado del menor: 21 semanas para madre biológica y otro/a progenitor/a.
Permiso de lactancia: 1h, durante 12 meses, para ambos progenitores. Derecho a reducciones de jornada para el cuidado de menores o discapacitados/as hasta que cumplan 14 años. Por cada 3 años de contrato recibimos un plus de antigüedad. Podemos solicitar anticipos y disfrutar de descuentos colectivos en viajes, telefonía, bancos, atención sanitaria privada... Requisitos mínimos: Conocimiento en programación (lenguaje preferible .Net, Python, etc.)
y soluciones digitales relacionadas (al menos 3 años de experiencia reciente). Conocimiento en ingeniería y analítica de datos y en desarrollo de bases de datos y algoritmos de relación de datos relacionadas (al menos 3 años de experiencia reciente). Dominio de técnicas de procesado y análisis de datos mediante Inteligencia Artificial (machine learning, deep learning, ...). Conocimiento y experiencia en gobernanza y gestión de datos, ciclo de vida del dato, datos FAIR, ... Nivel alto de inglés hablado y escrito. Nos encantarás si… Se valorará la experiencia demostrada en desarrollo de proyectos con empresas y entidades en el ámbito de la plaza: digitalización, ingeniería y analítica de datos, Inteligencia artificial, modelado de procesos, etc. Disponer de un doctorado en el ámbito de la plaza. Disponer de máster especializado en estadística, ingeniería y análisis de datos, Inteligencia artificial, Machine Learning, etc. Experiencia en la definición de planes de trabajo y redacción de memorias de proyectos. Experiencia de gestión de datos en entornos industriales. Trayectoria I+D en centros privados o públicos y/o empresas. Estancias en centros de investigación y/o tecnológicos extranjeros. Artículos científicos, patentes y comunicaciones orales en congresos internacionales en el ámbito de la plaza. Soluciones (algoritmos, códigos fuente, softwares, plataformas, BBDD…), desarrolladas, registradas… Desarrollos aplicados en el mercado. Conocimientos de otros idiomas. Disponibilidad para viajar (asistencia a reuniones, visitas técnicas, congresos…). Vehículo propio. Disponibilidad para el cambio, flexibilidad y adaptación a necesidades demandadas por el entorno. Capacidad de trabajo en equipo y de compartir conocimiento. Orientación al aprendizaje continuo (Lifelong learning). Orientación a resultados. Saber escuchar y comunicar con precisión. Proactividad, iniciativa y autonomía en el trabajo. Conoce también a la persona que llevará el proceso de selección y que estará en contacto contigo durante esta etapa: David Larrinaga.
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