¿Te gustan las berries? ¿Te gustaría trabajar en una empresa líder en este sector? En Surexport somos un equipo apasionado por lo que hacemos y buscamos incorporar profesionales que nos ayuden a continuar con nuestra expansión continua por todo el mundo.¿Quiénes somos? Con sede en Huelva, al sur de España y en un entorno privilegiado, Surexport cuenta con más de 30 años de trayectoria profesional dedicados a la producción y comercialización durante todo el año de las mejores berries del mercado. Tenemos un fuerte compromiso con el desarrollo sostenible y social, así como con la inclusión, la diversidad y la multiculturalidad como factores claves para la innovación.Si quieres unirte a nosotros y ser parte de un gran equipo, ¡éste es tu sitio!¿Cuál será tu misión y las funciones principales?Recopilación y procesamiento de datos: Recopilar datos de diversas fuentes internas y externas. Limpiar y organizar datos para su análisis. Asegurar la calidad y precisión de los datos recopilados.Análisis de datos: Aplicar técnicas estadísticas para analizar grandes conjuntos de datos. Identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos. Utilizar software de análisis de datos como SQL, DATASPHERE, Python, y herramientas de visualización como SAC o Power BI.Generación de informes: Desarrollar informes y dashboards interactivos para la presentación de datos. Crear visualizaciones que faciliten la interpretación de los resultados. Preparar presentaciones y documentos de análisis para la dirección Corporativa.Apoyo a la toma de decisiones: Proveer recomendaciones basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con diferentes departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas. Monitorear y evaluar la efectividad de las decisiones basadas en datos.Desarrollo y mantenimiento de bases de datos: Diseñar y mantener bases de datos para almacenar datos relevantes. Asegurar la integridad y seguridad de las bases de datos.Requisitos¿Cuáles son los requisitos para este puesto?Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de la Información o Economía.Mínimo 1-2 años de experiencia en análisis de datos o un campo relacionado.Nivel de inglés B1.Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL. Valorable en datasphere, BW o Python.Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, SAC.Valorables conocimientos en técnicas de minería de datos y machine learning.¿Qué competencias / habilidades vamos a valorar?Habilidades analíticas: Fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
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