.Eurofins Environment Testing Spain tiene como misión principal el diagnóstico y medición de aspectos medioambientales y de higiene industrial por encargo de la Administración Pública y de las empresas privadas. Las actividades que desarrolla incluyen la realización de trabajos de estudio, consultoría, análisis y toma de muestras de aguas (potables, residuales, continentales, marinas, etc.), sedimentos, suelos, residuos, biota, elementos de calidad biológicos, análisis de calidad del aire y de higiene industrial, etc. Eurofins Environment Testing Spain forma parte de EUROFINS SCIENTIFIC,un grupo líder a nivel global con más de 61.000 empleados en 940 laboratorios de 59 países que ofrece una gama única de servicios analíticos y científico-técnicos a sus clientes. El espíritu de Eurofins es único. En nuestra red internacional de laboratorios examinamos la vida cada día, contribuyendo a hacer del mundo un lugar más seguro y más sano para vivir. Nuestro conocimiento científico y nuestras tecnologías analíticas de vanguardia nos impulsan a construir los mejores equipos humanos, inspirando, desafiando y contratando a nivel global el talento más brillante. Si te apasiona tu trabajo, enfocado en los resultados e inspirado en que tu contribución ayudará a hacer de nuestro mundo un lugar más seguro, entonces has encontrado tu tribu. ¿Tienes el Espíritu Eurofins? Descripción del empleo Únete a nuestro equipo en el Departamento de Acústica y Vibraciones y forma parte de proyectos de investigación y desarrollo (I+D) de alcance nacional e internacional. Estamos en busca de un Data Engineer Junior o Semi-Senior apasionado por la tecnología y los desafíos en el análisis de datos y Machine Learning. Si tienes experiencia en el mundo de la ingeniería de datos y quieres ser parte de un equipo multidisciplinario que trabaja en proyectos innovadores, ¡esta es tu oportunidad! Principales Tareas Procesamiento de Datos: Adquisición, limpieza y transformación de datos acústicos de fuentes diversas para su análisis. Desarrollo de Pipelines: Diseño y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables para soportar los proyectos de I+D. Desarrollo ML: Colaboración en la implementación de modelos de Machine Learning para análisis predictivo y clasificación de datos acústicos. Visualización de Datos: Creación de visualizaciones interactivas y reportes para presentar resultados de forma efectiva. Optimización: Investigación y aplicación de técnicas para mejorar la eficiencia y precisión de los modelos y procesos de análisis de datos. La jornada semanal será a tiempo completo. Formación Académica Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar. Conocimientos Técnicos Experiencia en programación con Python. Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos como Pandas y NumPy. Conocimiento de bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn y TensorFlow es un plus. Experiencia con Bases de Datos: Familiaridad con bases de datos SQL