¡Vayamos al grano!
Intentaré resumirte en 2 puntos nuestro ADN: Nos encanta el voluntariado, pero preferimos ser activistas del cambio.
¿Cómo?
Poniendo nuestro foco en jóvenes que están en riesgo de exclusión social o luchando contra el cambio climático con acciones como la reforestación de bosques en Madrid y en el Parque de Doñana.
En 2023 el 84% de la plantilla hicimos más de 14000 horas de activismo.
En Zurich, lo decimos alto y claro: estamos orgullosos de nuestros colores y creemos que un equipo diverso marca la diferencia.
Aquí no hablamos de discapacidad, hablamos de habilidad.
Que puedas ser tú mismo/a es nuestra prioridad, sin armarios que se interpongan entre nosotros y sin techos de cristal.
El 50% de nuestros puestos de responsabilidad están ocupados por mujeres (incluido el Comité de Dirección).
¿Sabes que producimos nuestros propios podcasts sobre identidad sexual?
Estamos construyendo una compañía en la que todas las personas son bienvenidas.
Tu objetivo será contribuir a impulsar la estrategia de Pricing de nuevo negocio como Data Scientist & Engineering Analyst, desarrollando y manteniendo nuevas capacidades y soluciones analíticas.
Permitiendo un enfoque data-driven en la toma de decisiones para los ramos de Auto, Hogar y Comunidades.
Te familiarizarás con el negocio asegurador desde la óptica de Pricing y Mercado, con los principales ciclos de vida de las oferta y pólizas y sus principales drivers, permitiendo tener una visión holística de la mecánica de los seguros y la estrategia global del nuevo negocio.
Garantizarás una adecuada estructura de datos que permita optimizar y automatizar los procesos de preparación, ejecución y análisis de grandes fuentes de datos, logrando un profundo entendimiento de ellos.
Llevarás la construcción y el mantenimiento de herramientas de visualización que permitan capturar y seguir la actividad comercial de la compañía, así como los movimientos del mercado para la nueva producción, combinando la información de precios con la conversión y la eficiencia comercial en los principales productos para los distintos canales de distribución, direcciones territoriales y factores de riesgo.
Te encargarás del diseño, elaboración, implementación y mantenimiento de modelos predictivos (conversión-elasticidad al precio, Competitive Market Análisis, etc) para los distintos ramos, que complementen y respondan a las principales necesidades del negocio.
También llevarás el desarrollo e implementación de soluciones técnicas basadas en Machine Learning (supervisado/no supervisado) que contribuyan a la mejora del pricing y la suscripción.
Por último, colaborarás de manera transversal con las principales áreas del segmento (Suscripción, Distribución, Data, etc).
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