Si eres una persona a la que le gustan los retos y quieres ver lo estudiado en aplicaciones reales ¡ésta es tu oportunidad!Una manera de poder aplicarla electrónica de potencia y la inteligencia artificial al diseño, implementación y control de convertidores compactos y eficientes para los sectores del transporte sostenible y de las energías renovables.Trabajarás en estrecha colaboración con otros socios en el grupo de Vehículo Eléctrico y Redes Eléctricas Distribuidas de Ceit, dentro de la División de Transporte y Energía.La investigación se realizará de la siguiente manera:Diseñando convertidores de potencia de alta frecuencia y su sistema de refrigeración, aplicando inteligencia artificial.Desarrollando modelos que permitan simular en tiempo real los módulos del convertidor y sistemas compactos que integren convertidor y actuador electromecánico.Diseñando elementos inductivos y de sensorización para operar a altas frecuencias.Aplicando técnicas de inteligencia artificial para optimizar el control del convertidor.Formando parte de un equipo multidisciplinar, y colaborando con investigadores de otras empresas, universidades y centros europeos.Tu investigación profundizará aspectos sobre el transporte eléctrico alimentado a partir de fuentes de energía renovables.Tu contribución consistirá en ayudarnos a continuar con el desarrollo de convertidores de potencia avanzados a partir de componentes UWG así como sistemas de monitorización embarcados para optimizar el mantenimiento (algo de lo que ya tenemos gran experiencia).Ofrecemos:Flexibilidad horaria y jornada reducida en verano.Teletrabajo: 6 días al mes.Formación continua: técnica y de idiomas.Conciliación de la vida personal y laboral.33 días de vacaciones al año.Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte.Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra.Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra.Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia.Titulación requerida:Grado y Master en Ingeniería Industrial u otros másteres con perfil eléctrico/electrónico.Idiomas: Inglés nivel medio-alto.Informática: deseable tener experiencia en entornos de simulación (PLECS, PSIM, Simulink) y conocimiento en tecnologías de programación y análisis de datos. Manejo de Python, R.Otros:Se valorará positivamente que el candidato pueda aportar:Conocimiento de software científico y programación.Conocimientos en ML y redes neuronales.Iniciativa y creatividad para proponer soluciones a retos y capacidad de ponerlas en marcha de manera autónoma.Capacidad de comunicación y trabajo en equipo.#J-18808-Ljbffr
