¿Qué estamos buscando? En el departamento de datos y analítica de MAPFRE - tecnología trabajamos para ayudar a los negocios de MAPFRE en todos los proyectos relacionados con estos ámbitos. Es un departamento que se ha construido hace poco, con muchas iniciativas, que actualmente está en constante evolución y abierto a ideas nuevas.
Necesitamos un ML Engineer con experiencia real para el equipo de Machine Learning que pueda ayudarnos en la generación de buenas prácticas transversales, ayudar en el desarrollo de MLOps y trabajar con el resto de los negocios de MAPFRE en la resolución de problemas de data science y su despliegue en producción.
FuncionesDefinir estándares para asegurar la calidad de los proyectos de DS/ML.Trabajar en la generalización de casos de uso para aplicarlos de forma global.Trabajar en el desarrollo de MLOps para la plataforma de datos de MAPFRE.Trabajar en toda la diversidad de casos de uso de una empresa de seguros enorme como es MAPFRE y siempre con perspectiva de productivización.¿Qué necesitamos que sepas?Ingeniería / Grado en ramas de Telecomunicaciones / Informática o Licenciatura / Grado en carreras afines (Física, Matemáticas, Estadística).Nivel de inglés alto.Python y librerías más habituales de los casos de uso de DS (scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib, pandas).Conocimiento de AWS: S3, Sagemaker, EC2, lambda, EMR, ECS, Athena.Experiencia y conocimiento de buenas prácticas de desarrollo de código (POO, testing).Experiencia con herramientas devops: git, Jenkins.Experiencia trabajando en casos de uso de ML con despliegues en producción.Experiencia en casos de uso de seguros.Entusiasmo por trabajar en equipo.3-5 años de experiencia trabajando como Data Scientist/ML Engineer.
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