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Dataops Engineer

Detalles de la oferta

Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT. Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.

Actualmente estamos buscando un/a DataOps Engineer para uno de nuestros clientes del sector Banca.

Funciones: Diseño e implementación de ETL. Gestión de arquitecturas. Despliegue de aplicaciones. Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB). Tecnologías obligatorias: Diseño e implementación de ETL con Apache Airflow. Gestión de arquitectura Apache Airflow (KubernetesExecutor). Experiencia en despliegue de aplicaciones. Contenerización de aplicaciones (Docker). Kubernetes. Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB). Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage como data-warehouse y datalake, gestión de clústers). Desarrollo en Python. Desarrollo de REST APIs (FastAPI). Metodología Agile (SCRUM). Gitlab CI/CD. Ciclo de vida completo en proyectos de analítica: viabilidad, diseño, implementación, despliegue y soporte. Experiencia: 2-3 años

Inglés: Nivel intermedio

Modalidad: Teletrabajo 100%

#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

Built at: 2024-11-17T17:03:25.227Z