Dataops Engineer

Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT.
Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.
Actualmente estamos buscando un/a DataOps Engineer para uno de nuestros clientes del sector Banca.
Funciones: Diseño e implementación de ETL.
Gestión de arquitecturas.
Despliegue de aplicaciones.
Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
Tecnologías obligatorias: Diseño e implementación de ETL con Apache Airflow.
Gestión de arquitectura Apache Airflow (KubernetesExecutor).
Experiencia en despliegue de aplicaciones.
Contenerización de aplicaciones (Docker).
Kubernetes.
Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage como data-warehouse y datalake, gestión de clústers).
Desarrollo en Python.
Desarrollo de REST APIs (FastAPI).
Metodología Agile (SCRUM).
Gitlab CI/CD.
Ciclo de vida completo en proyectos de analítica: viabilidad, diseño, implementación, despliegue y soporte.
Experiencia: 2-3 años Inglés: Nivel intermedio Modalidad: Teletrabajo 100% #J-18808-Ljbffr