¡Hola Data Lover! En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics! ¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio. ¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato. En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.
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Requisitos mínimos:Estar graduado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.Tener al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer, implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura de datos (estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida) en ambientes Data Warehouse.Experiencia en algunas de las siguientes herramientas:Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift.Experiencia con alguno de los distintos paradigmas de modelado de datos: Kimball, Immon, Data Vault 2.0.Desarrollo de procesos dirigidos por metadatos.Conocimientos en herramientas de integración de datos como: dbt, Talend, etc.Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow.Conocimiento de metodologías de gestión del código.Requisitos muy valorables:Estar familiarizado con términos como DataOps, Data Observability, Data Mesh, etc.Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Máster u otras alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big Data y Analytics.Conocimiento en alguna de las siguientes tecnologías: Databricks, AWS Glue, GCP Dataflow & Dataproc, etc.Conocimientos con respecto a tecnologías y herramientas de contenerización.Experiencia en el uso de tecnologías de la nube con respecto a conceptos como la habilitación de infraestructura, la automatización de pipelines de datos, y la operación y monitorización de sistemas de procesamiento de datos.Como trabajamos en un entorno global, será un plus que puedas comunicarte en inglés.
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