Data Solutions Engineer - SDS Wealth Management
Country: Spain
Desde SANTANDER DIGITAL SERVICES - Wealth Management estamos buscando un/a DATA SOLUTIONS ENGINEER para nuestras oficinas en BOADILLA DEL MONTE (Madrid).
POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADEn Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 2.000 personas en 7 países (España, Portugal, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud. Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Data Solutions Engineer, tu objetivo será la realización de proyectos de integración de datos para la división de Wealth Management. Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
Participación activa en la toma de requerimientos, definición del alcance y establecimiento de objetivos.Análisis funcional y técnico de las soluciones a implementar.Aportación de soluciones a las necesidades de las áreas de negocio en relación al acceso, calidad y vigencia de los datos requeridos.Desarrollo de procesos de carga y transformación de datos en la cloud de Amazon.Desarrollo de software como infraestructura usando Terraform.Desarrollo de cuadros de mando y paneles de control que permitan una mejor visualización y explotación de los datos gestionados.Integración de datos en otras plataformas, comunicación a través de APIs o interfaces.Apoyo a la incorporación de nuevas tecnologías para el análisis de Big Data y Data Science.EXPERIENCIARequerida: Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos que conllevan análisis funcional, desarrollo tecnológico, implementación de sistemas, desarrollo de bases de datos, diseño/programación de soluciones de datos en Cloud AWS.
Recomendados: Conocimiento en entorno financiero sobre todo en gestión de activos.
EDUCACIÓNGrado/Licenciatura en matemáticas, ingeniería, estadística o ciencias.
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