FuncionesIdentificación de las fuentes de datos requeridas del Data Lake y obtención de los conjuntos de datos necesarios para el entrenamiento de los modelos analíticos.
Puede requerir soporte puntual de otros roles -como el ingeniero de datos- en la fase inicial de extracción y transformación de los datos desde el origen.Elección de los algoritmos apropiados para el caso de uso, atendiendo a los requerimientos específicos de los diferentes casos de uso en el ámbito de la solución propuesta.Aplicación del Feature Engineering, técnicas para la extracción y transformación de los datos en características ya sean datos estructurados o no estructurados, en formatos que son entendibles por los modelos de machine learning.Validación de los modelos candidatos (algoritmos y características), ejecución y supervisión del entrenamiento para elegir el modelo que más se ajusta al caso de uso.Desarrollo y optimización de soluciones de inteligencia artificial en general y en el ámbito de machine learning/deep learning en particular.Desarrollo y optimización de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), atendiendo a los diferentes requerimientos establecidos en el ámbito del presente pliego de prescripciones técnicas.Puedes requerir el uso de diferentes algoritmos de programación (Java, Python, etc.
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