NTT DATA desea contratar Senior Data Scientists para la unidad de Business Analytics con capacidad de transformar los servicios públicos a través del uso inteligente de los datos de las Administraciones públicas y la aplicación de modelos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
¿Qué buscamos?
Más de tres años de experiencia demostrable en Business Analytics o Data Science vinculado al sector público y/o el sector sanitario.
Funciones Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación en el diseño de los modelos analíticos.
Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología.
Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio.
Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.
Análisis teórico/práctico de técnicas de Machine Learning para la predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales.
Gestión de proyectos y coordinación de varios equipos de 2-3 personas.
Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología.
Conocimientos requeridos Estadística descriptiva y exploratoria Conocimiento de al menos un lenguaje estadístico: R o Python SQL y BBDD relacional Técnicas de Machine Learning y Advanced Analytics.
Gestión (y metodologías de gestión) de proyecto y equipos Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc.
Conocimientos valorados Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc.
SAS Text Analytics, GenAI, Deep Learning Grafos GIS Especializaciones deseadas Sanidad Educación Empleo Justicia Compra pública Tributos Servicios sociales Medio ambiente Atención al ciudadano Otros ámbitos del sector público ¡Estamos deseando conocerte En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.
Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
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