.Conducting advanced data analysis, using statistical techniques, machine learning algorithms and data mining methods to extract insights from largedatasets.Developing predictive models, algorithms, and machine learning solutions to solve business problems an optimise processes.Exploring and visualising data to identify patterns, trends and relationships that can inform decision making and strategy.Selecting extracting and engineering relevant features from raw data to improve model performance and accuracy.Evaluating the performance of predictive models and algorithms using appropriate metrics and validation techniques.Deploying data science solutions into production environments and integrating them with existing systems and processes.Interpreting and communicating the results of data analysis and modelling to stakeholders in a clear and actionable manner.Collaborating with cross-functional teams, including business analysts, engineers, and domain experts to understand business requirements and developdata driven solitons.
- Staying up to date with the latest developments in data science, machine learning and related fields through continuous learning and professionaldevelopment.
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos / IA o un campo relacionado, y/o más de 5 años de experiencia práctica sustancial en Ciencia de Datos a un nivel avanzado.
- Alto conocimiento de programación, algoritmos y estructuras de datos y experiencia industrial en lenguajes como Python y variaciones de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).
- Conocimiento de técnicas de ciencia de datos con evidencia de su uso en datos en problemas comerciales de aprendizaje supervisados y no supervisados.
Técnicocomprensión de los algoritmos más utilizados: regresiones lineales, bosques aleatorios, SVM, KNN, K-means, etc.
- Gran dominio de las siguientes bibliotecas: numpy, scipy, pandas, scikit learn, matplotlib, seaborn.
Competencia en PySpark, ingeniería de datos, Kedro..
- Computación en la nube, conocimiento práctico del punto final de AWS, capacitación e implementación de modelos, SageMaker, S3; Salesforce, Snowflake, Pyspark.¿Qué podemos ofrecerte???
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
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