SEGULA Technologies busca a un científico de datos de Python con conocimientos de Machine Learning, Big Data y análisis exploratorio de datos, y que le guste la innovación y la colaboración con equipos de investigación.
Su principal responsabilidad será la evolución de los modelos de inteligencia artificial actuales y el desarrollo de nuevos modelos, así como la identificación de nuevos KPIs.
El puesto de trabajo se desarrollará en Valladolid, en formato híbrido con horario flexible.
Se trata de un proyecto de colaboración entre empresa privada y universidad, por lo que tiene que estar familiarizado con proyectos de investigación/innovación dentro de este ámbito.
Funciones Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender y preparar los datos para el modelado.Diseñar, evolucionar y mantener modelos de machine learning existenteDesarrollar y mantener casos de uso específicos para diferentes aplicaciones de negocioIdentificar y definir nuevos KPI relevantes para el negocioColaborar con equipos universitarios y multidisciplinarios para implementar soluciones de machine learningDocumentar y comunicar los resultados y hallazgos de manera efectivaRequisitos Título en Ingeniería Industrial, Organización Industrial, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionadoExperiencia laboral en posiciones similaresExperiencia en proyectos de investigación/innovaciónHabilidad para realizar análisis exploratorio de datos (EDA) utilizando herramientas como pandas, matplotlib, seabornConocimientos en Big Data y herramientas relacionadasConocimientos en técnicas avanzadas de machine learning y deep learningExperiencia en Python y bibliotecas de machine learning (como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learningCapacidad para identificar y definir KPI relevantesExperiencia con herramientas de visualización de datos (Spotfire, Tableau, Power BI, Looker)Familiaridad con metodologías ágiles de desarrolloInglés avanzado B2 / C1 (necesario para el puesto)Se ofrece Trabajar con un equipo innovador, en constante colaboración con el entorno académicoFormación continuaBuen ambiente de trabajo, profesional y muy especializadoPosibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacionalPromoción interna según tus propios objetivosSEGULA BENEFITS
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