**Introducción**:Grupo Viajes El Corte Inglés es una compañía líder en el sector de viajes que centra su actividad en el viaje vacacional, en el viaje corporativo y en la organización de eventos, incentivos y congresos. Su máximo: hacer felices a las personas en sus viajes y encuentros potenciando su bienestar, impulsando destinos y contribuyendo a una sociedad más amable con una fuerte apuesta por la sostenibilidadTanto las agencias como las oficinas centrales cuentan con un equipo humano multidisciplinar integrado por alrededor de 6.000 profesionales repartidos en las distintas empresas que forman la Compañía; Utópica, Viajes El Corte Inglés, Logitravel, Tourmundial, Club de Vacaciones, Smytravel, Tourenia, Traveltool, Smyrooms o Traveltino. Estas filiales cubren todos los segmentos: banco de camas, receptivo, holiday experiences, vacacional, corporativo y MICE.Pero no sólo nos limitamos a España, estamos presente en más de 20 países con una una fuerte presencia en Portugal, Italia, Francia y América Latina. Para llevar a cabo esta expansión ponemos a la tecnología y a las personas en el centro de nuestros negocios. Por ello, estamos inmersos en un proceso de crecimiento lleno de nuevos retos tecnológicos y organizativos.Estamos abordando un gran reto y necesitamos personas que quieran formar parte de nuestro equipo para ser parte de este momento tan especial.**¿Qué harás?**:Estamos buscando un Científico/a de datos con experiência real en la identificación, definición, desarrollo e implementación de soluciones IA en contextos empresariales, para que se una a nuestro equipo de data en IT transversal. Trabajarás con arquitecturas y tecnologías punteras según las necesidades de cada proyecto (tanto en tiempo real como en batch), proponiendo tus propias soluciones de ciencia de datos para hacer frente a los retos de negocio e integrarlas en su día a día. Esta dinámica te permitirá aplicar tus conocimientos de forma innovadora y mantenerte actualizado con las últimas técnicas en cada proyecto.Como parte del equipo, estarás a cargo de las diferentes fases dentro del ciclo de los proyectos de Data science:**COMPRENSIÓN DEL PROCESO DE NEGOCIO**- Entendimiento de la necesidad de negocio, del proceso, y cómo se toman las decisiones asociadas a dicho proceso.- Identificar los casos de negocio pueden resolverse con ciencia de datos- Identificación de los datos asociados al proceso negocio.- Business Case de la iniciativa.- Liderazgo de proyectos y equipos.**COMPRENSIÓN DE LOS DATOS**- Análisis de calidad de datos.- Transformación y depuración de datos.- Modelado de datos y relaciones.- Definición y proceso de ingeniería de variables**MODELIZACIÓN DE ALGORITMOS**- Estadística, incluyendo temas como regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables.- Programación a nível avanzado. Es necesario dominar los conceptos teóricos de programación, así como los conceptos relacionados de complejidad computacional. En SQL/Python/Spark.- Desarrollo y ajuste de modelos de machine learning y algoritmos de minería de datos, incluyendo algoritmos supervisados (como por ejemplo, árboles de decisión, métodos probabilísticos, SVM, etc) y no supervisados (agrupamiento jerárquico o k-means..) para problemas de clasificación, regresión o clustering.- Uso de Inteligencia Artificial y Deep learning, incluyendo desarrollo de redes neuronales (convolucionales, transformadores ), tratamiento del lenguaje natural (NLP), tratamiento de imágenes,- Validación y auditoría de análisis y modelos previo a su implementación.- Traducción de resultados y conclusiones a usuarios no técnicos en las áreas de negocio para facilitar su comprensión y uso adecuado de los resultados.**IMPLEMENTACIÓN**- Visualización de datos, que permiten identificar patrones de forma visual o presentar los resultados de una forma clara y concisa.- Automatización de procesos a través de su puesta en producción en entornos de arquitecturas cloud que implican distintas tecnologías.- Monitorización, detección de anomalías y programación de alertas en las ejecuciones periódicas del algoritmo.- Mantenimiento y re-entrenamiento del algoritmo de cálculo.- Documentación de entregables técnico-funcionales de los procesos automatizados.**¿Qué esperamos de ti?**:Buscamos profesionales que encajen en las siguientes características:- Estudios universitarios, ingeniería, diplomatura o licenciatura de carácter técnico, en Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones, Informática, Física y afines. Ideal Ingeniería Informática + grado en Estadística o Máster o en Ciencia de Datos, estadística o matemáticas.- +2 años de experiência en desarrollo y puesta en producción de proyectos IA en contextos Empresariales y entornos cloud.- Conocimientos sólidos de machine learning y algoritmos de minería de datos, incluyendo algoritm
