.Como Data Scientist buscamos que puedas liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización. Dentro de tus responsabilidades será definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI. Todo esto con el fin de contribuir a la gestión del conocimiento de la organización. Ayuda en Acción quiere reforzar el sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión. Desarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida Desarrollo de modelos estadísticos Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas eninteligencia artificial y machine learning Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI Participarás en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.G. comités) como externo (e.G. reportes a supervisor). Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos. Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar Conocimientos en Ciencia de Datos y Programación : Debe estar cómodo con lenguajes de programación como Python y R. Capacidad para trabajar con bibliotecas y herramientas como pandas, numpy, scikit-learn, y Jupyter Notebooks. Experiencia en gestión, explotación y análisis de datos. Capacidad para recopilar, limpiar y transformar datos. Realizar análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias. Crear visualizaciones para comunicar resultados. Estadística y Matemáticas : Un buen entendimiento de estadísticas es crucial para analizar datos y construir/aplicar modelos estadísticos de explotación de datos. Conocimientos en probabilidad, inferencia estadística y regresión
