Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Sector: Internet y tecnología
Vacantes: 1
Modalidad de trabajo: Híbrida
Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 700 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.
Descripción de la ofertaEstamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.
Perfiles buscados: Un perfil con conocimiento de procesos estocásticos, centrado en forecasting, análisis y predicción de series temporales.Un perfil enfocado en NLP (comprensión y generación), aplicaciones de LLM y ámbitos relacionados.Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, aplicando técnicas de análisis de series temporales, forecasting y procesos estocásticos.Aplicar técnicas como el natural language processing (NLP), el machine learning clásico, el deep learning y la optimización matemática, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.Requisitos mínimos: Experiencia en el ámbito del machine learning aplicado, con especial foco en el forecasting y en el análisis de series temporales o en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural.Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, pre-procesamiento y visualización.Conocimiento en técnicas de NLP: generación de word-embeddings, búsquedas semánticas, Large Language Models, etc.Altas capacidades de conceptualizar, diseñar y plantear soluciones.Buenas capacidades de exposición y documentación de las tareas realizadas.Experiencia en el lenguaje de programación Python y en sus librerías más importantes en los ámbitos del machine learning (scikit-learn), deep learning (PyTorch o tensorflow), natural language processing (transformers, spaCy).Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, en particular, Git.Interés y experiencia en I+D.Se valorará: Haber participado en la publicación de artículos científicos y asistido a conferencias internacionales.Haber participado en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 y anteriores).Conocimiento y experiencia en sistemas recomendadores.Experiencia en el uso de Docker y de sistemas Linux.Esta posición está ubicada en la sede de Barcelona de Eurecat (Poblenou).
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