¿Buscas seguir desarrollándote como Data Science manejando R y Python dentro de un entorno agile?
Desde Oxigent Technologies, consultora tecnológica joven, seleccionamos Data Science para participar en un proyecto del sector automoción, siendo responsable del ciclo de vida completo, desde la conceptualización hasta la obtención de requisitos, el diseño, la implementación y el despliegue de las soluciones de Data Science en la zona de Badalona.¿Cuáles serán tus funciones?Ser el responsable del ciclo de vida completo.Trabajar e interactuar activamente con el equipo de trabajo, así como con los externos para comprender las preguntas comerciales y traducirlas en guías e instrucciones técnicas.Experiencia tanto en la preparación y el procesamiento de datos, como la evaluación de la calidad de los datos, la creación de nuevas variables, la selección de variables, etc.Capacidad para crear modelos predictivos avanzados utilizando conceptos como Series Temporales, Modelos predictivos y de clasificación, incluyendo Técnicas de Regresión y Redes Neuronales Artificiales.Habilidad para construir y ajustar algoritmos que escalan desde la etapa de prueba de concepto a pequeña escala hasta sistemas de producción completos.Evaluar nuevos desarrollos tecnológicos y requisitos comerciales en evolución, y hacer recomendaciones para mejorar los niveles de servicio y la eficiencia.Asegurar que los proyectos que utilizan consultores externos sobre la ciencia de datos o proveedores de arquitecturas cloud se manejen bien mediante un compromiso continuo.Para ello, ¿Qué necesitamos?Licenciado en Matemáticas, Estadística, Informática o similar.Más de 2 años de experiencia con posgrado en un entorno de análisis y datos multidisciplinarios o en investigación; experiencia en modelado predictivo y análisis de grandes datos.Experiencia en herramientas estadísticas / analíticas como Python o R y tecnologías de big data para aprendizaje automático.Experiencia en entornos cloud para proyectos de datos.Historial de innovación a través del aprendizaje automático, bases de datos y algoritmos estadísticos y sus aplicaciones.Experiencia práctica en minería de datos, sus conceptos, técnicas e implementación.Se valorarán certificaciones profesionales y capacidades para la utilización de herramientas y tecnologías: A) PMP, AGILE, ITIL.
B) Kafka, .Net, AWS, Azure, MindSphere.
C) SVN, Git.Nivel alto de inglés (hablado/escrito).¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido a través de Oxigent Technologies.Salario acorde a la experiencia aportada (37.000 - 42.000 euros brutos / año).Flexibilidad horaria.Remoto: hasta dos días a la semana.Cheque formativo anual.Paquete de retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Seguro médico privado.Andjoy.
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