Data Scientist (Ia Gen/Llm), Madrid

Detalles de la oferta

Data Scientist (IA Gen/LLM) en Madrid. Desde Grupo Digital buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable.

Ubicación: Madrid

Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas.Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa.Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure.Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI.Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Salario: negociable en función de la experiencia

Requisitos: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa.Familiarizado con AWS y Azure.Tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.Experiencia valorable en NLP o ML general o rol similar con otros clientes.Conocimientos en LLM.Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental.Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.Familiaridad con servicios en la nube incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage).Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos incluyendo precisión, F1 score, recall y métricas personalizadas para IA generativa.Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). ¡Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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