SomosCapgemini Engineering , parte del equipo grupo Capgemini.Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.Dentro de Capgemini Engineering,Hybrid Intelligencees el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión dematemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.En Hybrid Intelligence buscamosData Scientistpara unirse al equipo deSevilla.Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.Como miembro del equipo deHybrid Intelligencede Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia.Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo relacionado.Experiencia previa de al menos3 años como Data Scientist.Excelentes habilidades de programación (imprescindibles)R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn ), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.Se valorará la experiencia desarrollandomodelos matemáticos y algoritmos predictivos(optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...),Deep Learning, MLOPs.Valorable conocimientos ennatural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.Y nosotros …¿Qué podemos ofrecerte?Capgemini University y Mylearningcon multitud de formaciones, además de acceso a la plataformaUdemy,Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.Programa decertificaciones.Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.Seguro de Vida y Accidentes.Somoslíderes mundialesen Ingeniería.Trabajamos en proyectos relevantes eninnovación e I+DEstamos comprometidoscon laigualdad de oportunidades.Tenemos experienciamultisectorial y multidisciplinar.Participamos encomunidades tecnológicascon foco en la mejora y aprendizaje continuos.La diversidad es clave de nuestra estrategiaNuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!#J-18808-Ljbffr
