.¿Quiénes somos?
Somos Capgemini Engineering , líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo.
Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial.
Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades.
Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
Acerca del rol El equipo de Hybrid Intelligence está buscando un/a Data Scientist para unirse al equipo en España.
Aportarás experiencia analítica a un equipo de gran talento, a la vez que participarás en el rápido crecimiento y expansión de nuestra base de clientes.
Localización: Madrid, Barcelona o Sevilla.
¿Qué buscamos?
PhD, Máster o Grado en Informática, Ingeniería u otros campos relacionados.
Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist.
Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.
Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.
Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.
Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.
Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.
Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).
Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.
¿Qué podemos ofrecerte?
Contrato indefinido.
Plan de carrera.
Capgemini University y Mylearning con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma Udemy, Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
Programa de certificaciones.
Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
Seguro de Vida y Accidentes