Data Scientist Hybrid Intelligence [Qbs-218]

Detalles de la oferta

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo.
Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial.
Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades.
Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
Acerca del rol
El equipo de Hybrid Intelligence está buscando un/a Data Scientist para unirse al equipo en España.
Aportarás experiencia analítica a un equipo de gran talento, a la vez que participarás en el rápido crecimiento y expansión de nuestra base de clientes.
Localización: Madrid, Barcelona o Sevilla.
¿Qué buscamos? PhD, Máster o Grado en Informática, Ingeniería u otros campos relacionados.Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist.Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido.Plan de carrera.Capgemini University y Mylearning con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma Udemy, Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.Programa de certificaciones.Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.Seguro de Vida y Accidentes.Ticket restaurante o subvención de comida.Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).¿Por qué Capgemini? Somos líderes mundiales en Ingeniería.Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D.Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.Somos Top Employer en España por 5to año consecutivo.La diversidad es clave de nuestra estrategia.
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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