.Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado. Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo. En Hybrid Intelligence buscamos Data Scientist para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. -PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo relacionado. -Experiencia previa de al menos 5 años como Data Scientist. -Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn ), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark. -Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. -Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental. -Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado. -Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs. -Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs). -Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación. Y nosotros …¿Qué podemos ofrecerte? -Capgemini University y Mylearning con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma Udemy, Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros. -Programa de certificaciones
