**¿Quienes somos?**
**Somos **Capgemini Engineering **, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiência y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.**
**Dentro de Capgemini Engineering, **Hybrid Intelligence **es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de **matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.**
**Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.**
**Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
**Acerca del rol**
**En Hybrid Intelligence buscamos **Data Scientist **para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.**
**Como miembro del equipo de **Hybrid Intelligence **de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia.**
**Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
**¿Qué buscamos?**
- **PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo relacionado.**
- **Experiência previa de al menos **5 años como Data Scientist.**
- **Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) **R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn **), experiência en programación orientada a objetos y pySpark.**
- **Experiência llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.**
- **Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.**
- **Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.**
- **Se valorará la experiência desarrollando **modelos matemáticos y algoritmos predictivos **(optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), **Deep Learning, MLOPs.**
- **Valorable conocimientos en **natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).**
- **Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.
**Y nosotros¿Qué podemos ofrecerte?**
- **Contrato indefinido.**
- **Plan de carrera**
**-Capgemini University y Mylearning **con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma **Udemy, **Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.**
- **Programa de **certificaciones.**
- **Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).**
- **Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.**
- **Seguro de Vida y Accidentes.**
- **Ticket restaurante o subvención de comida.**
- **Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
**¿Por qué Capgemini?**
- **Somos líderes mundiales en Ingeniería.**
- **Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D**
- **Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.**
- **Tenemos experiência multisectorial y multidisciplinar.**
- **Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
**La diversidad es clave de nuestra estrategia**
**Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.