Data Scientist, Hibrido | [N787]

Data Scientist en hibrido.
País / Provincia: España-Madrid
Conocimiento clave: Python
Idiomas: Inglés Alto
Conocimientos imprescindibles:
Conocimiento avanzado en Python, Pyspark, PostgreSQL y Power BI.
Base sólida de Estadística y Probabilidad necesaria para el reentreno y modelización del modelo ML, así como los controles del Data Drift Detection. Estudios en Matemáticas, Física, Ingeniería o Estadística. Inglés alto.
Responsabilidad y funciones:
Data Scientist y Responsable de la Administración de la Herramienta de Transaction Monitoring con las siguientes principales tareas:
Mantenimiento del Investigation Center y configuración del entorno.Mantenimiento y ejecución de Jupyter Notebooks: ETL, cambios en variables, reentreno, análisis y validación. Configuración de reglas determinísticas.Airflow: creación, monitoreo y reprocesamiento de procesos automáticos.Power BI: mantenimiento y creación de nuevos reportes a demanda.Es posible que haya un 20% de presencialidad.
Requisitos técnicos:
Python, Pyspark, PostgreSQL, Power BI.

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