En Rovimática, somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en los campos de la robótica, la inteligencia artificial y la automatización.
Nuestro enfoque principal es diseñar y proveer soluciones tecnológicas innovadoras que abordan los desafíos más significativos de la sociedad.
Participamos activamente en proyectos de investigación tanto a nivel nacional como europeo, liderando el camino hacia avances tecnológicos disruptivos.Actualmente, buscamos a un/a Data Scientist para unirse a nuestro departamento de I+D+i, donde tendrá la oportunidad de contribuir directamente a nuestra misión de transformar y mejorar el entorno a través de las últimas tecnologías.Responsabilidades:Identificar desafíos dentro del negocio y formularlos como problemas matemáticos específicos para soluciones de análisis avanzado.Aplicar técnicas de álgebra lineal, cálculo y estadísticas avanzadas para desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.Experimentar con AI y técnicas de machine learning/deep learning para explorar nuevos enfoques y mejorar la precisión de los modelos.Requisitos esenciales:Experiencia mínima de dos años en ciencia de datos o un campo relacionado.Conocimientos profundos en álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y estadísticas aplicadas.Competencia en el manejo de herramientas de ciencia de datos.Capacidad para manejar, visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos.Requisitos deseables:Fuerte dominio de Python y/o R, con habilidades probadas en programación efectiva.Experiencia en NLP, consultas SQL avanzadas y principios fundamentales de gestión y almacenamiento de datos.Título en Matemáticas, Estadística o un campo relacionado; se valorarán másters o cursos avanzados en estas áreas.Experiencia en varios sistemas de gestión de bases de datos (RDBMS).Si eres una persona apasionada por los datos y posees enfoque analítico para resolver problemas complejos mediante técnicas matemáticas avanzadas, ¡te invitamos a aplicar para unirte a nuestro equipo en Rovimática!#J-18808-Ljbffr