**Descripción**:
¿Y si hoy fuera el día en que descubres tu próximo reto profesional?
En **Grupo Arestora**, empresa de servicios de RRHH, estamos buscando un/a **DATA SCIENTIST para Salamanca.
**
La persona seleccionada tendrá que cumplir con los requisitos necesarios para poder incorporarse a una empresa especializada en servicios de marketing online para startups y e-commerce.
**Tus funciones**:
- La persona incorporada, tendrá que encargarse de:
- Interpretación de las necesidades de los clientes (de distintos sectores e industrias) y asociarlas al desarrollo de modelos de análisis y/o definición completa de un caso de uso
- De evaluar la calidad de los datos de entrada que aconsejen uno u otro tipo de análisis (análisis exploratorio de datos, auditorías de calidad del dato, estadísticos básicos...)
- De seleccionar los modelos analíticos a aplicar en cada caso
- Aplicar los modelos sobre los datos disponibles
- Evaluar el resultado de los modelos en términos de salida de datos y de rendimiento de los propios modelos
- Definir los procesos de aprendizaje y mejora de los modelos cuando proceda
- Generar una salida adecuada a cada caso de uso que permita su representación en un entorno de salida (visual, numérico, etc.)
**Tus beneficios**:
Queremos premiar tu talento, por eso si eres el/la seleccionado/a, disfrutarás de estos beneficios tan merecidos por parte de la empresa contratadora:
- Contrato indefinido
- Jornada Completa.
- Flexibilidad horaria.
- Posibilidad de teletrabajo.
- Desarrollo de carrera dentro de la organización con posibilidades de promoción.
- Retribución fija+variable según cumplimiento de objetivos.
**Requisitos**:
**Condiciones de la vacante**:
Solo te pedimos lo imprescindible.
A mayores podrás aportar tu experiência, conocimientos y/o especializaciones y por supuesto, ¡tu actitud y ganas!
- Formación universitaria en Informática y/o similar.
- Acreditar experiência demostrable en proyectos de analítica de datos.
- Dominio del lenguaje de programación Python.
- Dominio de librerías de Python: Scikit Learn, Pandas, Numpy.
- Se valorará el uso de otros sistemas de análisis más específicos: redes neuronales (Keras), visión artificial, series temporales, etc.
- Se valorará el desarrollo de este tipo de procesos sobre arquitecturas estándar (AWS, Azure, Stratio...)