Innovación + dinamismo + crecimiento + reto técnico = SDG Group En SDG cubren toda la cadena de valor del dato, apostando siempre por las últimas tecnologías y colaborando en iniciativas de gran impacto. En resumen, están (r)evolucionando el mundo del data y sus filas no paran de crecer.
Son un equipazo muy techie, ¿te animas? ¡Sigue leyendo!
Este es el caso de SDG Group, donde trabajan especializándose en proyectos data y cubriendo toda la cadena de valor del dato. Para hablar el mismo idioma, los datos, te contamos que ya son más de 1200 empleados en España y que van facturando alrededor de 90 millones de euros al año. Nuestro análisis predictivo nos dice que suben como la espuma y que son muy sólidos a nivel financiero.
Para cumplir con los altos estándares de calidad que manejan, saben que no solo basta con innovar en tecnologías y que es crucial apostar por el desarrollo de las personas, para eso tienen planes de carrera estructurados que te permitirán evolucionar hacia donde te sientas más cómodo/a.
SDG es para ti si: ? Buscas crecimiento e innovación constante.? Eres una persona inquieta a la que le encanta aprender continuamente nuevas tecnologías y paradigmas.? Te motiva participar activamente en la transformación de clientes de primer nivel a través de los datos.? Quieres crecer a nivel técnico sin necesidad de tener que asumir tareas de gestión.? Vamos al turrón, ¿qué esperan de ti? Que te sientas cómodo en un equipo multidisciplinar en el que puedes trabajar codo a codo con profesionales que tienen miradas diferentes frente al mismo problema.
Tu misión como Data Scientist consistirá en trabajar los proyectos de inicio a fin, desde la primera etapa de investigación hasta la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial. Tu evoluciónTu primer día
En 1 mesHabrás completado la primera fase de tu onboarding.
En SDG nadie queda solo ante el peligro, en este primer mes se encargarán de que conozcas su propósito y te familiarices con los procesos de la compañía. Además, ya habrás conocido a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.
Entenderás e interiorizarás cómo trabajan y cómo afrontan cada proyecto.
Desarrollo integral: Formarás parte desde el principio hasta el lanzamiento de las soluciones propuestas con relación a la IA, trabajando en equipos multidisciplinarios para resolver desafíos desde diferentes ángulos y enfoques.
Innovación en acción: Colaborarás y aprenderás junto a arquitectos y expertos en ML para crear soluciones personalizadas que superen las expectativas de cada proyecto.
Pioneros en datos: Ayudarás a dar forma a las soluciones, creando patrones y marcos de trabajo que aceleren la implementación de soluciones de IA.
De la idea a la realidad: Participarás en todo el proceso, desde comprender el problema hasta el desarrollo de sistemas productivos de IA.
Potenciando la IA: Colaborarás en llevar la inteligencia artificial a gran escala, adoptando metodologías de ingeniería y MLOps.
Participarás en diferentes proyectos y con diferentes compañeros, lo cual te permitirá ver distintos puntos de vista, multitud de contextos y tecnologías.
¿Qué ocurre cuando acabe un proyecto? Tendrás un nuevo reto esperándote y, en el caso de que no sea así, tendrás la oportunidad de trabajar en la parte referente a innovación, seguir formándote para el próximo proyecto y más personalmente en tu carrera profesional.
¿Y los planes de carrera? Cada 6 meses tienen una performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco en los objetivos que os marquéis.
De lunes a jueves siguen el horario estándar de 9:00 a 18:00 hrs, con la respectiva hora para comer. Mientras que los viernes, para sumarle horas al fin de semana, siguen el horario de 8:00 a 15:00 hrs.
Vacaciones25 días
Jornada laboralTu decides! Tendrás la libertad de trabajar desde cualquier parte de España. Por razones administrativas y por coordinación con el equipo en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:
Requisitos Mínimos? Al menos 2-3 años como Ingeniero de Machine Learning o Data Scientist en roles similares.???? Dominio práctico y teórico de ciencia de datos, así como experiencia en ciclo de vida de soluciones de ciencia de datos y MLOps.???? Experiencia en desarrollo de software e implementación de soluciones de IA y Machine Learning.????? Manejo de herramientas y lenguajes como Python, R, Docker, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, MLflow, Kubernetes, entre otros.
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