¿Quiénes somos?Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 16.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.Llevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos niveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos. Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.Nos mueve la innovación, la diversidad, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinidoPrograma "Alsalud" para hábitos de vida saludable, y acceso a una amplia red de gimnasios (y formación específica de seguridad según la posición)Tarjeta Alsa Plus empleado/a, que te permitirá disfrutar a ti y tu familia de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos.¿Cómo va a ser tu día a día?Depuración y limpieza de los datos para descartar información irrelevanteParticipar en el diseño de procesos de preparación de datos para su uso en modelos prescriptivos y predictivosManejo de software de análisis, machine learning y modelos predictivosPreparar la visualización de los datos a través de gráficos y de textos con los que se consigue una fácil comprensión por parte de los business stakeholdersDiseñar nuevos tests alternativos cada vez que sea necesario, sobre todo cuando los resultados obtenidos no han sido los que se buscaban o no se ha conseguido extraer información relevante.¿Qué esperamos de ti?Te queremos en el equipo si quieres unirte a un proyecto puntero y en crecimiento; eres una persona proactiva y colaboradora, con ganas de aprender y aportar.Formación necesaria:Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería Técnicas (Industriales, Telecomunicaciones, Informática) o similaresProgramación en PythonExperiencia en el despliegue de soluciones de ML en producciónNivel de inglés medio (B2)Experiencia previa en un puesto similar de más de 3 añosCapacidad para trabajar en un entorno dinámico y asumir responsabilidadesValoremos positivamente experiencia en entornos cloud.Continúa tu camino con nosotros/as. ¿Te subes? #hastadondetúquieras #talentoalsa
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