Detalles de la oferta

**Requisitos mínimos**
- Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
- Al menos 6 años de experiência profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.
- Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.
- Experiência demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
- Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia
- Experiência demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.
- Conocimiento y experiência en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas.
- Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.
**Requisitos recomendados**
- Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
- Experiência previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
- Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
- Experiência en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
- Experiência en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos: ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud
- Experiência previa liderando equipos y proyectos en el ámbito de la ciencia de datos.
- Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la actividad del científico de datos.
**Acerca de la compañía y el puesto**

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato.
Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.
Como **Data Scientist** del área de Data Science, tu **misión** será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica, y con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.
Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando todo ello en una gran diversidad de industrias y contextos de negocio.
Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer como científico de datos, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento, al mismo tiempo que te involucras en diferentes retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo las posibilidades infinitas que nos ofrece la inteligencia artificial.
**Responsabilidades**
- Liderar proyectos de ciencia de datos, entendiendo las necesidades del cliente y empoderando el diseño de la solución desde la perspectiva más cuantitativa del problema.
- Trabajar conjuntamente con arquitectos e ingenieros de ML para desarrollar soluciones que cubran las necesidades de los clientes desde todas las perspectivas, tanto de negocio como técnicas.
- Ayudar a nuestros clientes a definir su estrategia de desarrollo e implantación de sistemas de analítica avanzada, analizando la viabilidad y el retorno de la inversión de los mismos.
- Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en la confección de patrones de diseño, frameworks y metodologías para la aceleración en la implantación de soluciones de inte


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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