Data Scientist

El sector del retail ha evolucionado rápido, por eso muchas empresas han puesto la tecnología al menos al mismo nivel que su producto. Mango no ha querido ser menos y han montado un producto moderno, robusto, y ágil, todo esto evolucionado por un equipo curtido en mil batallas, ahora buscan nuevos compañeros/as en DATA, para darles recursos para volar.
Aunque ya les conocerás, Mango nació en 1984, está presente en 118 países y su presencia online se extiende a más de 80 países. Su equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.
Están buscando un científico/a de datos para unirse al equipo de análisis avanzado. Serás parte del equipo que da forma a la inteligencia de datos, la estrategia y la arquitectura de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria minorista. Formado por científicos de datos, ingenieros de Big Data e ingenieros de software que trabajan juntos en equipos multifuncionales para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de última generación que aprovechan la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.
Dependiendo de tus habilidades y de las necesidades de los equipos podrás empezar en uno de los distintos squads, te contamos cuáles encontrarás:
Equipo de personalización: Desarrollan algoritmos de inteligencia artificial para brindar una experiencia personalizada al sitio web de Mango y a los clientes de la aplicación, incluidas recomendaciones de productos, ajuste y talla, aprovechan las capacidades de implementación y el flujo de clics en tiempo real.Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollan algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el período de ventas.Forecasting Squad: Desarrollan algoritmos de pronóstico de series temporales para predecir la evolución de las ventas y los retornos tanto a corto como a largo plazo.Equipo de compras/producción: Desarrollan un algoritmo de ciencia de datos para la detección temprana de productos más vendidos y para determinar cuántas unidades de cada producto y tamaño debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.Responsabilidades: Desarrollar algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar sus procesos y decisiones comerciales centrales.Trabajar con un enfoque de ingeniería sólido (p. ej., integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un experimentado equipo de ingenieros y científicos de datos.Usarás Spark para escalar sus modelos y aprovechar las herramientas de MLOps para implementarlos en producción.Interactuar con las partes interesadas del negocio para garantizar una alineación y adopción adecuadas; y participar en la entrega del proyecto de principio a fin.Aportar con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.Actualizar tu experiencia con los últimos desarrollos en Big Data y MLOps aportando nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.En Mango, cada squad lo compone un equipo independiente y multidisciplinar, pero todos siguen metodologías agile (normalmente sprints de 2 semanas, plannings, retrospectivas, demos, refinements,...), tienen las buenas prácticas muy interiorizadas, y todos los desarrolladores están involucrados en el proceso de CI/CD.
También se organizan comunidades de práctica cada semana, espacios de interacción entre la comunidad de cada disciplina (también pueden venir de otras) para reflexionar, apoyarse y aprender cosas nuevas donde cada uno puede aportar y proponer.
Tienen horario flexible de entrada y salida (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (6 horas) y la mayoría de vigilias de festivos.
Día laborableVacaciones22 días
Jornada laboralPresencialTe ofrecen 50 % remoto, todo el equipo de Data coincide en la oficina de 2 a 3 días por semana.
Su sede central está en Palau Solità i Plegamans, desde donde se gestiona la compañía a nivel internacional. Si no te viene muy bien, también tienes la posibilidad de utilizar los autobuses que ponen a tu disposición en diferentes horas, siguiendo una ruta por Barcelona y alrededores. Y si vas en coche, cuenta con plaza de parking.
El equipo está formado por decenas de personas preparadas para llevar a Mango al próximo nivel. Tendrás cerca de 20 compañeras/os en Data (aproximadamente 4 en tu Squad) con los/las que mejorar y reinventar modelos predictivos, donde están abiertos a propuestas.
Son un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacen y ganas de asumir grandes retos que les permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.
Requisitos: Al menos 2 años de experiencia consolidada como Data Scientist.Formación en Ciencias de la Información, Informática, Matemáticas, Estadística u otros campos relacionados.Al menos 2 años de experiencia en programación, la experiencia en Python es un plus.Experiencia en el desarrollo de:
Modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, agrupamiento…)Soluciones de aprendizaje automático a nivel de producción en un entorno de nube con computación distribuida.Has trabajado en entornos Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure)A por el 10:
Experiencia en la implementación de ETL.Capacidad de hacerse cargo de la entrega de un proyecto, incluida la comunicación con las partes interesadas del negocio y para realizar presentaciones a nivel de directorio.22 días de vacaciones + 3-4 días añadidos al año.Tendrás transporte de empresa desde Barcelona y el Vallés.Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías, etc.Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre. Y si quieres cuidar no solo cuerpo, sino también mente, cuentan con programas de desarrollo personal como mindfulness.Servicio médico propio en las instalaciones de la central.Formación en idiomas, mindfulness y programas de desarrollo personal, te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly y UDEMI, entre otros.Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.Mango Talks mensuales sobre transformación digital, moda y la actividad de sus equipos.25% de descuento en todas sus líneas de producto (Woman, Man, Kids, Violeta y Accesorios).Market de muestrario con ropa de otras temporadas a precio reducido, para renovar tu armario dos veces al año.Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento de sus equipos, ¡y te recompensarán por ello!BeneficiosClases de IdiomasPresupuesto para formaciónAyuda con el transporteDescuento en productos de la empresaDinámicas y eventos de teambuildingPack de bienvenidaSu proceso, además de tu llamada con el equipo de Manfred para conocernos y preparar tu aplicación, consta de 4 pasos:
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:
Llamada con el departamento de People.Evaluación técnica: Te enviarán varias pruebas cortas para que puedas organizarte desde casa. Cuando las entregues programarán: Entrevista con el equipo técnico y Manager.Entrevista con la persona HRBP de Data. (aprovecharás para resolver posibles preguntas que aparezcas durante el proceso).Entrevista FINAL (con el CTO de la Compañía).Bien, todo el equipo de Data está allí localizado, y van una semana dos días y la siguiente tres días… ¡Vaya, coincidiréis 10 días al mes!
Tienen una ruta que recorre diversos puntos de la ciudad para facilitar el traslado. ¡Si prefieres ir en coche, tienes parking incluido!
Sí, aunque siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea y te apetezca venirte a vivir a Barcelona (dan facilidades de traslado)…

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