Sobre nosotros: En ORBIDI, somos pioneros en el uso de tecnología avanzada, inteligencia artificial y modelos predictivos para propulsar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs).
Nuestra pasión por la innovación y el marketing nos motiva a buscar soluciones creativas que permitan a las empresas no solo competir, sino destacar en el mercado actual.
Creemos firmemente en el poder de la digitalización y cómo esta puede transformar los negocios para mejor.
Buscamos talentos creativos y estratégicos que compartan nuestra visión y deseo de hacer una diferencia tangible en el mundo empresarial.
El rol: Buscamos un Data Scientist talentoso con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales.
El candidato ideal debe tener experiencia en el diseño, implementación y optimización de modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o clustering.
Además, se espera que el candidato sea competente en el procesamiento y limpieza de datos, así como en la creación de visualizaciones claras y reportes que comuniquen hallazgos a las partes interesadas.
Se valorará la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de datos y presentar recomendaciones basadas en análisis rigurosos.
El conocimiento de herramientas de big data y técnicas estadísticas avanzadas es esencial, así como el compromiso con el aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
¿Cuál será tu misión?
Analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights accionables, identificar tendencias y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales.
Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o agrupamiento.
Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis; identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
Crear visualizaciones de datos claras y fáciles de entender, así como informes para comunicar insights y hallazgos a las partes interesadas.
Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, marketing, etc.)
para entender las necesidades de datos, desarrollar soluciones y presentar recomendaciones.
Diseñar y analizar pruebas A/B para medir la efectividad de los cambios y mejoras en productos o procesos.
Utilizar herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.)
y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para procesar y analizar datos a gran escala.
Aplicar técnicas estadísticas avanzadas como análisis de regresión, pruebas de hipótesis y análisis de series temporales.
Ayudar en el desarrollo de estrategias de datos y políticas de gobernanza de datos para la organización.
Mantenerse al día con las últimas herramientas, técnicas y mejores prácticas de ciencia de datos; participar en el aprendizaje continuo y en el desarrollo profesional.
Lo que te hará triunfar: Título universitario (se prefiere maestría o doctorado) en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o un campo relacionado.
Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Sólido conocimiento de frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
Experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
Habilidades en SQL para consultar bases de datos.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI o matplotlib).
Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
Fuerte base en estadísticas, probabilidad y técnicas de optimización matemática.
Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y pensar de manera crítica y creativa.
Beneficios: Flexibilidad horaria Oficinas modernas en Sant Cugat, frente a la estación de FGC de Mirasol.
Salario competitivo y contrato indefinido Bonus basado en el cumplimiento de objetivos de tu equipo 23 días laborales de vacaciones + día de cumpleaños Formato Híbrido con teletrabajo 2 días a la semana.
Jornada intensiva todos los viernes del año.
Agosto flexible Actividades de teambuilding y celebraciones y off-sites Referral Program Descuento en gimnasio Fruta en oficina Si tienes una pasión por el marketing digital, la creación de contenido y el diseño, y buscas un rol donde puedas dejar tu huella y contribuir al éxito de las PYMEs, ¡ORBIDI es el lugar para ti!
Te invitamos a aplicar y ser parte de nuestro equipo creativo y estratégico.