Data Scientist

col-wideJob Description:

Si te consideras una persona analítica, autónoma y proactiva, con gran capacidad de comunicación y con un inglés fluido, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona.
Como Data Scientist , contribuirás en la gestión de proyectos de Machine Learning en entorno Cloud, en contacto con stakeholders para desarrollar modelados estadísticos y predictivos.
4-day work-week: trabajamos 34 horas dentro de una semana laboral de 4 días para potenciar la creatividad y la conciliación. Además, contamos con flexibilidad horaria de entrada y salida.
Oficinas abiertas al mar: estamos en la Barceloneta frente al Mar Mediterráneo. Las vistas nos inspiran y el entorno nos permite disfrutar de una vida saludable: hacer deporte, llegar en bicicleta o caminando o comer al aire libre.
Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.
Desigualiza tu armario: tendrás un 50% de descuento en nuestras colecciones.
Ingeniería Superior en Matemáticas, Estadística o informática.
Experiencia de al menos 2 años como Data Scientist.
Experiencia en el desarrollo de Modelos Predictivos y de Machine Learning.
Experiencia en el uso de herramientas ML (Phyton, SQL, R,…)
Nivel fluido de inglés.
Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, mente abierta.
Capacidad de análisis.
Capacidad de autonomía y proactividad.
Además, se valorará positivamente:Experiencia con herramientas data discovery y data preparation.
Experiencia en el deployment de proyectos de IA/ Machine Learning.
Experiencia de forma activa en procesos de transformación de una compañía hacia una Data Driven Company.

Tus funciones principales serán…
Implementar productos Machine Learning en entorno Cloud (Snowflake, Azure, Amazon Sagemaker,..) sobre grandes volúmenes de datos y posterior seguimiento para garantizar la mejora continua de su rendimiento.
Desarrollar y producir técnicas avanzadas de modelado estadístico y predictivo, trabajando en estrecha colaboración con los stakeholders.
Tomar requerimientos con negocio, ejecutar e implantar proyectos analíticos.
Dar seguimiento a todo el ciclo de vida de los proyectos: implicar y coordinar a los equipos internos y externos, estimar los recursos y tiempos para el desarrollo de las tareas, comunicar las soluciones analíticas a los stakeholders e implementar mejoras.
Desarrollar nuevos e innovadores enfoques para resolver problemas analíticos.

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