**Tenemos claro que LIN3S no es nada sin las personas que lo forman y, por eso, es importante que, si pasas a ser parte de nuestro equipo, nos ayudes a ser mejores**:
- Te encargarás de:
- Trabajar con las partes interesadas en toda la organización con el objetivo de identificar oportunidades en las que aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
- Determinar las necesidades analíticas de nuestros clientes, y pensar maneras de hacer su trabajo más eficiente.
- Creación y mantenimiento de data pipelines para la ingesta, normalización y limpieza de datos.
- Definir y ejecutar la puesta en producción de algoritmos de machine learning mediante servicios Cloud.
- Extraer y analizar datos de bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
- Evaluar la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
- Ayudar en el desarrollo modelos y algoritmos para aplicar a conjuntos de datos existentes y nuevos.
- Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar integraciones de datos y monitorear resultados.
- Desarrollar procesos y herramientas para monitorizar y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.
- Necesitamos:
- Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
- Conocimiento del uso de herramientas de entornos Cloud (preferiblemente Google Cloud), incluyendo herramientas como Big Query, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Functions o Dataflow.
- Experiência en el uso de lenguajes estadísticos de computadora (R, Python, SLQ, etc.)
para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
- Experiência trabajando y creando arquitecturas de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para coordinar entre equipos.
- Ganas de aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
- 2-3 años de experiência manipulando conjuntos de datos y construyendo modelos estadísticos.
- Valorable Máster o PHD en Data Science, Big Data, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo cuantitativo.
- Valorable el conocimiento del funcionamiento y uso de modelos de machine learning supervisados y no supervisados y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
- Valorable el conocimiento de herramientas de analítica digital como Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize o Firebase.
- Valorable el conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power Bi, Qlik o Data Studio.
- Valorable el conocimiento en la creación y uso de ecosistemas Big Data en herramientas Cloud como Dataproc.
- Valorable conocimiento de Docker.
- Te ofrecemos:
- Incorporación a una agencia consolidada
- Contrato indefinido
- Aprendizaje continuo con formaciones internas, cursos, asistencia a conferencias, etc.
- Teletrabajo
- Trabajar en proyectos y con clientes de primer nível
- Trabajar con el resto de áreas de conocimiento de la empresa
- Buen ambiente de trabajo en un equipo joven