.En MAPFRE ESPAÑA buscamos incorporar mediante contrato indefinido, a un DATA SCIENTIST DATA & IA.Ubicación: MajadahondaREQUISITOS Titulación Superior Técnica en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística u otro campo similar. Se valorará formación específica en ciencia de datos e inteligencia artificial.Estadística clásica, machine learning e inteligencia artificial.Nivel alto de programación. Se valorará especialmente soltura en python y experiencia en los frameworks de ML más conocidos (Sklearn, Tensorflow, Pytorch).Conocimientos de herramientas de librerías de analítica y visualización de datos como pandas, matplotlib o seaborn.Conocimiento de entornos cloud, principalmente en entornos de GCP, Azure o AWS. Se valorará certificaciones asociadas.Conocimientos de entornos distribuidos (spark).Formación y conocimiento en metodologías ágiles y herramientas como Jira.Conocimiento en MLOps y de herramientas de CI/CD.Se valorará experiencia específica en la industria aseguradora.Se tendrá en cuenta conocimiento de herramientas específicas de visualización y exploración de datos (PowerBI, Quicksight, Tableau, etc).Experiencia de 1 año en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos predictivos, así como con metodologías agile y en análisis de datos.Conocimientos de inglés.MISIÓN PRINCIPAL Como científico de datos tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía data-driven que gestiona el dato como un activo estratégico a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la activación. Como parte de un equipo multidisciplinar, trabajarás cerca de los equipos de ingeniería de datos, plataforma, gobierno del dato y desarrollo de proyectos. Vuestra misión como equipo será entender los problemas que nos plantean nuestros compañeros de negocio y aportar soluciones basadas en datos. También esperamos que puedas proponer ideas que tengan un impacto positivo en el negocio.FUNCIONES Desarrollo de modelos y soluciones analíticas a lo largo de todo su ciclo de vida, desde entendimiento de la oportunidad/problema de negocio y el diseño de la solución hasta la industrialización, despliegue y evaluación de los resultados.Trabajar colaborativamente con el resto de departamentos de la oficina de datos y áreas de la compañía implicadas en nuestros proyectos, especialmente las áreas de negocio responsable de los procesos a optimizar.Impulsar y apoyar en la analítica de datos a los usuarios de negocio, con modelos analíticos basados en el autoservicio.Asegurar que los requisitos analíticos y técnicos del desarrollo están alineados con los objetivos de negocio.Garantizar el impacto de los casos de uso realizados en la cuenta de resultados y los objetivos estratégicos de la compañía (conversión, retención, siniestralidad, etc.).Asegurar que los productos desarrollados están alineados con los estándares éticos, de calidad y gobierno establecidos
