Descripción
¿Quiénes somos?Somos ARATECH, Lifestyle Technology.
Una empresa con más de 10 años de experiencia en IT y consultoría.
El grupo de profesionales que trabaja en ARATECH tiene como misión ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes trabajando junto a ellos en su Transformación Digital para proveer del mejor asesoramiento estableciendo una colaboración estrecha.
¿Con quién trabajamos?Trabajamos con una startup que desarrolla una etiqueta inteligente para alimentos envasados, de cara a ayudar a los fabricantes de alimentos y minoristas a reducir el desperdicio de alimentos y garantizar la seguridad alimentaria.
También están especializados en el desarrollo de aplicaciones que necesitan corrección o cuantificación del color para otras industrias, como la biotecnología y la tecnología sanitaria.
Están formados por un equipo multidisciplinar joven, siempre dispuesto a enseñar y aprender compartiendo conocimientos, y esperando crecer y desarrollar una variedad de aplicaciones inteligentes que ofrezcan información fiable del color de las imágenes para cualquier tipo de industria.
¿Qué buscamos?Actualmente están buscando incorporar un Data Scientist / Computer Vision con experiencia en Python y que quiera crecer profesional y personalmente con ellos.
¿Cuáles serán tus funciones?Dirigir el diseño, el desarrollo y la aplicación de modelos de visión por ordenador para abordar problemas específicos de los clientes y mejorar nuestros productos y servicios.Conceptualizar y desarrollar soluciones, aprovechando las tecnologías disponibles en nuestra empresa para satisfacer las necesidades específicas de los proyectos de los clientes.Garantizar que las soluciones propuestas son viables, eficientes y escalables.Construir pipelines de procesamiento de datos y analizar vastos conjuntos de datos para mejorar nuestras soluciones continuamente.Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de corrección de color y visión en el ciclo de vida de desarrollo de productos.Mantenerse al día de los últimos avances en visión por ordenador y ciencia de datos, evaluando e incorporando nuevas tecnologías y metodologías.Dirigir y orientar a otros miembros del equipo de datos, fomentando un entorno de aprendizaje y crecimiento continuo.Presentar las conclusiones y recomendaciones con claridad y precisión.Requisitos¿Qué buscamos o nos gustaría ver en ti?
Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería y/o similares.Un portfolio mostrando proyectos relevantes puede ser un plus, pero no imprescindible.Tener al menos 2 años de experiencia trabajando como Data Scientist o Vision Computer.Tener experiencia con OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch o similares.Tener al menos 2 años trabajando con Python y en sus bibliotecas clave.Tener experiencia en código limpio, eficiente y prácticas de prueba.Tener experiencia con herramientas de colaboración: Git, Linux.Tener mínimo un B2 en inglés.¿Qué valoramos?Conocimientos en tecnología de códigos QR (generación y decodificación de códigos QR con herramientas como qrdecode en Python).Tener conocimientos en preparación para la producción: habilidades en el despliegue de modelos AI/ML/DL a producción, haciendo hincapié en la estabilidad y el rendimiento.Tener conocimientos en containerization & Cloud: Conocimientos básicos de Docker y servicios Cloud como GCP o AWS.¿Qué ofrecemos?Jornada completa de 37,5 horas semanales con horario flexible / jornada parcial negociable.
Barcelona, España.
Modalidad de trabajo HÍBRIDA (2-3 días teletrabajo).
Buen ambiente laboral.
24 +1 (día de cumpleaños) días de vacaciones.
Oportunidades de formación y desarrollo profesional para mejorar tus habilidades e impulsar tu carrera profesional.
Ambiente emprendedor.
Proyección profesional en un proyecto estable, en auge y con proyectos innovadores.
Tendrás la posibilidad de participar en la toma de decisiones e involucrarte de lleno en los proyectos.
Banda salarial según experiencia + variable según objetivos.
Este punto podemos comentarlo juntos en nuestra primera toma de contacto.
Si crees que podrías encajar... ¡¡NO DUDES EN FORMAR PARTE DEL EQUIPO!
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