Job Description:
¡Hola! Somos CAPGEMINI Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo. La TECNOLOGÍA. El catalizador de tantas soluciones que necesitamos ahora más que nunca.
Somos 300.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión.No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil kilómetros de distancia unxs de otrxs, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos!Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la inteligencia artificial y también:
Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning y Deep Learning.Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.¿Qué requisitos son necesarios? Para sentirte a gusto en la posición es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia y/o conocimientos en Computer Vision dentro del área de Inteligencia Artificial, así como el uso de Deep Learning para el procesamiento de imágenes.Uso de técnicas para la detección y clasificación de objetos en distintos documentos.Tecnologías QT, Visual Studio, OpenCV, Tensorflow y Keras.Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.Conocimiento Databricks.Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.Nuestra carta de deseos también incluye que puedas aportar:PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.¿Qué ofrecemos? La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotrxs es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.
Tenemos un CATÁLOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y lxs tuyxs, etc).Hoy has conocido algo más sobre nosotrxs y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita. ¿Te unes al equipo hoy?
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