Data Scientist - Científico/A De Datos

Somos una universidad cooperativa: comprometida con las personas y con nuestro entorno, innovadora y volcada en las necesidades de la sociedad.En la Facultad de Empresariales buscamos para nuestro campus de Bilbao AS Fabrik a una persona especialista en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la inteligencia de negocios. Necesitamos a un/a profesional inquieto/a con ganas de trabajar en nuevos retos y que disfrute del trabajo en equipo.La actividad se dividirá en dos ámbitos: Investigación y Transferencia y la docencia universitaria.Investigación y TransferenciaParticipación en proyectos de I+D orientados a la búsqueda de conocimiento y transferencia de soluciones basadas en datos a importantes empresas de la CAPV.Participación en proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas públicas (Hazitek, Elkartek, Diputaciones etc..).DocenciaParticipación en el Grado en Business Data Analytics, en el Grado en Administración y Dirección de Empresas - myGADE Dual y en el Máster Universitario en Business Analytics. Se trata de programas innovadores a nivel estatal debido a su metodología basada en retos reales con empresas y enfoque multidisciplinar de los contenidos.Diseño de retos reales con empresas para que sean resueltos por el alumnado.Posibilidad de participar en tareas de gestión en los mencionados proyectos formativos, así como en el diseño de nuevos programas innovadores.Requisitos mínimos:Grado preferentemente en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería informática, ADE, Estadística, Física.Máster y/o conocimientos en Business Analytics, Ciencia de Datos, Visualización de Datos y Big Data.Experiencia laboral mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos, aplicando diferentes modelos matemáticos a casos de uso de diversos sectores.Python: nivel avanzado.Inglés: nivel alto.Euskera: nivel alto.Disponibilidad para viajar puntualmente a otros campus.Valoramos positivamente:Doctorado o estar en proceso.Artículos publicados en revistas científicas.Experiencia en proyectos Big Data.#J-18808-Ljbffr