Desde Hays estamos en la búsqueda de un Middle Data Scientist para uno de nuestros clientes más top al ser uno de los líderes en ofrecer soluciones de analítica, cloud y tecnología de marketing.
Si eres un perfil que te caracterizas por tener tanto habilidades técnicas en machine learning y análisis de datos como la capacidad de interpretar y comunicar resultados de manera efectiva esta es TU posición: Conocimientos básicos : Experiencia en modelado estadístico y machine learning : Sólidos conocimientos de algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado, modelado predictivo y técnicas de optimización.
Dominio de lenguajes de programación : Amplia experiencia en Python, así como en bibliotecas de ciencia de datos como pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Habilidades avanzadas en análisis de datos : Conocimiento en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Competencia en bases de datos y SQL : Capacidad para extraer y manipular datos de distintas fuentes, optimizando consultas y gestionando grandes volúmenes de datos.
Experiencia en visualización de datos : Uso de herramientas como Power BI o Matplotlib para comunicar resultados de manera efectiva.
Expertise en B2C , en todo lo referente a modelos upsell y/o crossell.
Tareas y responsabilidades: Desarrollar y validar modelos predictivos : Crear y evaluar modelos de machine learning que proporcionen insights y predicciones precisas para el negocio del cliente.
Realizar análisis exploratorio y limpieza de datos : Preparar y analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones y preparar el conjunto de datos para su uso en modelos.
Implementar soluciones de machine learning en producción : Asegurar que los modelos desarrollados puedan integrarse en los sistemas de datos del cliente y funcionar en producción de manera óptima.
Optimizar y ajustar modelos de manera continua : Revisar el rendimiento de los modelos en producción, optimizándolos y ajustándolos para mejorar la precisión y eficiencia.
Desarrollar dashboards y reportes analíticos : Traducir los resultados de los análisis y modelos en visualizaciones claras y accionables para facilitar la toma de decisiones.
Comunicar insights y recomendaciones : Explicar los hallazgos clave y recomendaciones al cliente de manera clara y comprensible, mostrando el impacto de las decisiones basadas en datos.
Colaborar con equipos de ingeniería de datos y negocio : Trabajar en conjunto para alinear los objetivos técnicos con las metas del negocio y garantizar la entrega de soluciones que aporten valor real.
Aplicar técnicas avanzadas de análisis : Realizar estudios más profundos, como análisis de segmentación de clientes o predicciones de churn, para resolver problemas específicos del cliente en el sector de telecomunicaciones.
Soft Skills: Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas basadas en datos.
Trabajo en equipo con ingenieros de datos y analistas para garantizar la coherencia y escalabilidad de las soluciones.
Habilidades de storytelling de datos, enfocándose en cómo los modelos pueden resolver problemas de negocio.
Condiciones: Experiencia en sector Telco.
Franja Salarial: 40.000€ - 50.000€ Modelo híbrido: 2-3 días presencial.