Data Scientist 2

Descripción del Rol y Tareas:Utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas específicos del negocio, explorando diversas técnicas para identificar soluciones óptimas.Resumir grandes conjuntos de datos en conclusiones significativas utilizando herramientas disponibles, descubriendo patrones y tendencias.Construcción de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.Asumir la responsabilidad de proyectos y liderarlos sin supervisión activa.Presentar la información de manera lógica utilizando herramientas de visualización de ciencia de datos.Interactuar con stakeholders para evaluar y detectar problemas de ciencia de datos que ofrezcan grandes oportunidades para la organización.
Habilidades Requeridas:Sólidos conocimientos en fundamentos de programación, algoritmos y estructuras de datos, con experiencia en lenguajes como Python y variaciones de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).Conocimiento de técnicas de ciencia de datos y experiencia en problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado.Comprensión técnica de los algoritmos más comunes, como Regresiones Lineales, Random Forests, SVMs, KNN, K-means, entre otros.Experiencia en llevar modelos de machine learning a producción, creando impacto en el negocio.Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o un campo relacionado, o experiencia práctica avanzada en entrega de software.Habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés de manera sólida.Idiomas requeridos: Español e Inglés B2/C1