¿De qué va la empresa en la que trabajarás?Somos una empresa de soluciones móviles corporativas, la cual desde hace 10 años se ha centrado en acelerar la digitalización tecnológica de la sociedad. Desarrollamos tanto webs como apps híbridas. En estos años, nuestro equipo ha dado forma a más de 1000 proyectos para 150 clientes con presencia nacional e internacional.¿En qué creemos?Nos basamos en cuatro valores fundamentales:Innovación: ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.Compromiso: llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.Proactividad: proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.Trabajo en equipo: contamos con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.Requisitos del puesto:Perfil con al menos 3 años de experiencia.Conocimiento de los fundamentos de programación, algoritmos y estructuras de datos y experiencia en lenguajes como Python y variaciones SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).Conocimiento de técnicas de Ciencia de Datos con evidencia de su uso en datos a través de problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado.Conocimientos técnicos de los algoritmos más utilizados: regresiones lineales, bosques aleatorios, SVMs, KNN, K-medias, etc.Experiencia en la producción de modelos de aprendizaje automático y la creación de impacto en el negocio.Conocimiento de las siguientes librerías: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.Experiencia DevOps en áreas como Git y métodos de desarrollo ágil, así como la exposición a los servicios de computación en nube (AWS, Google Cloud Platform, Azure, etc.) es beneficioso.Nivel de grado o equivalente en un tema numérico como Ciencias de Datos, Informática, Matemáticas, Ingeniería.Experiencia práctica en procesamiento de big data (Hadoop), visualización de datos y recuperación de información.Experiencia en Generative AI, Prompt engineering.#J-18808-Ljbffr