Data Scientist ¿Quiénes somos?
En Gstock llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web diseñada específicamente para el sector HORECA ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.
Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.
Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa con presencia en 8 países y seguimos creciendo.
¿Qué buscamos?
Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.Experiencia de al menos 2 años en este perfil.Buen nivel de inglés escrito y leído.Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.¿Cuáles serán tus funciones?
Desarrollarás la parte de analítica de datos de Gstock.Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.¿Qué ofrecemos?
Trabajo en remoto 100%.Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 13:30; el resto del horario te lo organizas tú.Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 y 30.000.Buen ambiente de trabajo.Requisitos
Buena base de matemáticas y estadística.Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.Conocimiento de series temporales.Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales (NLP y LLM).Buen dominio de Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).Buen dominio de SQL.Conocimiento con Control de versiones GIT.Conocimiento de AWS (S3, Sagemaker, Bedrock, ...).Conocimiento de ecosistemas Big Data.Conocimiento de herramientas de visualización de datos.
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