Data Scientist ¿Quiénes somos?
En Gstock llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles.
Nuestra aplicación web diseñada específicamente para el sector HORECA ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.
Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes.
Con energía e ilusión afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.
Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa con presencia en 8 países y seguimos creciendo.
¿Qué buscamos?
Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
Buen nivel de inglés escrito y leído.
Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.
¿Cuáles serán tus funciones?
Desarrollarás la parte de analítica de datos de Gstock.
Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.
¿Qué ofrecemos?
Trabajo en remoto 100%.
Parte de la jornada en horario flexible.
La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 13:30; el resto del horario te lo organizas tú.
Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 y 30.000.
Buen ambiente de trabajo.
Requisitos Buena base de matemáticas y estadística.
Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
Conocimiento de series temporales.
Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales (NLP y LLM).
Buen dominio de Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
Buen dominio de SQL.
Conocimiento con Control de versiones GIT.
Conocimiento de AWS (S3, Sagemaker, Bedrock, ...).
Conocimiento de ecosistemas Big Data.
Conocimiento de herramientas de visualización de datos.
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