.Tu Rol: El Data Science & Process Automation Lead es responsable de diseñar, impulsar, ejecutar y liderar iniciativas avanzadas de gestión de datos y automatización de procesos dentro de Healthcare Commercial. Este rol es crucial para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas a través del análisis avanzado de datos y tecnologías de automatización. Funciones y Responsabilidades: Innovación en Automatización de Procesos: Identificar y ejecutar oportunidades de automatización en procesos comerciales y médicos utilizando herramientas avanzadas como Power Automate. Desarrollar y implementar modelos de automatización que mejoren la eficiencia operativa y reduzcan el tiempo de respuesta en procesos clave. Gestión del Business Warehouse: Responsable de la plataforma de business warehouse, asegurando su correcto funcionamiento y evolucionándola para responder a las cambiantes necesidades del negocio trabajando de manera estrecha con el equipo de IT y los distintos equipos de Global involucrados en el mantenimiento de esta. Implementar mejoras y funcionalidades nuevas que maximicen el valor de los datos. Análisis de Datos Avanzado: Utilizar técnicas de data science para analizar conjuntos de datos complejos, proporcionar insights y recomendaciones estratégicas para mejorar el rendimiento operativo y dar soporte a la toma de decisiones. Diseñar y ejecutar modelos predictivos y prescriptivos para facilitar la toma de decisiones basada en datos y tener un mejor entendimiento de las tendencias a futuro. Liderazgo en Gestión de Datos: Establecer y mantener políticas de gobernanza de datos para garantizar la calidad y seguridad de los datos dentro de la organización. Supervisar la integración, almacenamiento y accesibilidad de los datos para asegurar su disponibilidad para análisis en tiempo real. Colaboración y Comunicación: Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinares, principalmente con Business Excellence y Strategic Insights & Forecasting Teams, para asegurar que las soluciones de datos y procesos satisfagan las necesidades de negocio. Actuar como puente entre la tecnología y las operaciones comerciales para garantizar que los proyectos de innovación sean comprendidos y adoptados. Educación y Capacitación: Capacitar y liderar a los equipos en la adopción y uso efectivo de tecnologías de datos y procesos. Organizar sesiones de formación y workshops para mejorar las habilidades del personal en áreas relacionadas con la ciencia de datos y la automatización. Quien Eres: Grado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Ingeniería o campo relacionado. Muy valorable formación en Business Analytics, Machine Learning, Data Science o Big Data. Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, gestión de datos o automatización de procesos, preferiblemente en la industria farmacéutica